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Mostrando las entradas de noviembre, 2020

modelos de agente inteligente

 ¿Qué es un agente inteligente? Es una entidad capaz de tomar decisiones de forma autónoma de acuerdo a las variaciones que surgen en su entorno. Agente Reactivo CARACTERÍSTICAS:   Tiene acciones predefinidas para cada sensor.   Tiene una representación interna de su entorno.   No tiene historial de percepciones.   Tiene un sistema de reglas.  PROBLEMAS:   Cada situación se registra en el sistema de reglas.   No tiene aprendizaje continuo.   No razona.   No planea a largo plazo. Agente Deliberativo o Cognitivo CARACTERÍSTICAS:   Representación del mundo.   Toma decisiones a través de razonamiento lógico.   Planes a largo plazo.   Cumple sus objetivos.  PROBLEMAS:   Dificultad de representar posibles estados.   Mantenimiento de la base de reglas.   Carencia de respuesta en tiempo real.  Agente Híbrido CARACTERÍSTICAS:   Tiene características de agentes cognitivos y reactivo...

Técnicas actuales de la IA

Tipos de enfoques en IA

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Bibliografía https://santiferris.com/inteligencia-artificial/cuatro-aproximaciones-a-la-inteligencia-artificial/ file:///C:/Users/Sapam%20E.C.A/Downloads/2_Enfoques_IA.pdf https://sites.google.com/site/clasedeinteligenciaartificial/?tmpl=%2Fsystem%2Fapp%2Ftemplates%2Fprint%2F&showPrintDialog=1#:~:text=La%20IA%20al%20tratar%20de,up%2C%20llamado%20a%20veces%20conexionista    

Presentación

      ALUMNO: HERNANDEZ PEREZ CARLOS ALEJANDRO (17700159)   ASIGNATURA: INTELIGENCIA ARTIFICIAL   DOCENTE:   CARRERA: INGENIERIA EN SISTEMAS COMUNICACIONALES 7° “A”     FECHA: 25/11/2020