Entradas

Red Bayesiana

Lógica de predicados

lógica de predicados

Sistemas basados en conocimientos

Imagen
  BIBLIOGRAFIA   https://es.slideshare.net/hbanda/sistemas-basados-en-conocimiento https://sites.google.com/site/sistemasexpertos9/home/sistemas-basados-en-conocimiento https://sites.google.com/site/misitiowebjulissacastro12/3-4-sistemas-basados-en-el-conocimiento              

Heurística

Imagen
    Bibliografía   https://es.wikipedia.org/wiki/Heur%C3%ADstica#:~:text=La%20heur%C3%ADstica%20(del%20griego%20%CE%B5%E1%BD%91%CF%81%CE%AF%CF%83%CE%BA%CE%B5%CE%B9%CE%BD,o%20la%20ciencia%20del%20descubrimiento .   https://www.significados.com/heuristica/

modelos de agente inteligente

 ¿Qué es un agente inteligente? Es una entidad capaz de tomar decisiones de forma autónoma de acuerdo a las variaciones que surgen en su entorno. Agente Reactivo CARACTERÍSTICAS:   Tiene acciones predefinidas para cada sensor.   Tiene una representación interna de su entorno.   No tiene historial de percepciones.   Tiene un sistema de reglas.  PROBLEMAS:   Cada situación se registra en el sistema de reglas.   No tiene aprendizaje continuo.   No razona.   No planea a largo plazo. Agente Deliberativo o Cognitivo CARACTERÍSTICAS:   Representación del mundo.   Toma decisiones a través de razonamiento lógico.   Planes a largo plazo.   Cumple sus objetivos.  PROBLEMAS:   Dificultad de representar posibles estados.   Mantenimiento de la base de reglas.   Carencia de respuesta en tiempo real.  Agente Híbrido CARACTERÍSTICAS:   Tiene características de agentes cognitivos y reactivo...

Técnicas actuales de la IA

Tipos de enfoques en IA

Imagen
Bibliografía https://santiferris.com/inteligencia-artificial/cuatro-aproximaciones-a-la-inteligencia-artificial/ file:///C:/Users/Sapam%20E.C.A/Downloads/2_Enfoques_IA.pdf https://sites.google.com/site/clasedeinteligenciaartificial/?tmpl=%2Fsystem%2Fapp%2Ftemplates%2Fprint%2F&showPrintDialog=1#:~:text=La%20IA%20al%20tratar%20de,up%2C%20llamado%20a%20veces%20conexionista