ejemplos de situaciones actuales de cada una de las áreas que comprenden la IA
Áreas que comprenden la IA y ejemplos
1. Generación de lenguaje natural
La generación de lenguaje natural es una subdisciplina de
la IA que convierte los datos en texto, permitiendo a las computadoras
comunicar ideas con perfecta precisión.
Se utiliza en el servicio al cliente para generar
informes y resúmenes de mercado y es ofrecido por compañías como Attivio,
Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks,
Narrative Science, SAS y Yseop.
2. Reconocimiento de voz
Siri es solo uno de los sistemas existentes con la
capacidad de entender y responder preguntas.
Cada día, se crean más y más sistemas que pueden
transcribir el lenguaje humano, llegando a cientos de miles a través de
sistemas interactivos de respuesta de voz y aplicaciones móviles.
Las empresas que ofrecen servicios de reconocimiento de
voz incluyen NICE, Nuance Communications, OpenText y Verint Systems.
3. Agentes virtuales
Un agente virtual no es más que un agente o programa
informático capaz de interactuar con personas. El ejemplo más común de
este tipo de tecnología son los chatbots.
Los agentes virtuales se están utilizando actualmente
para servicio y soporte al cliente y como administradores de casa
inteligentes.
Algunas de las compañías que proporcionan agentes
virtuales incluyen Amazon, Apple, Soluciones Artificiales, Assist AI,
Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft y Satisfi.
4. Plataformas de aprendizaje automático
En estos días, las computadoras también pueden aprender
fácilmente, ¡y puede llegar ser increíblemente inteligentes!
El aprendizaje automático es una subdisciplina de la
informática y una rama de la IA. Su objetivo es desarrollar técnicas que
permitan a las computadoras aprender.
Al proporcionar algoritmos, API (interfaz de programación
de aplicaciones), herramientas de desarrollo y capacitación, big data,
aplicaciones y otras herramientas, las plataformas de aprendizaje
automático están ganando más y más tracción cada día.
Actualmente se están utilizando principalmente para la
predicción y la clasificación.
Algunas de las compañías que venden plataformas ML o de
aprendizaje automático incluyen Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai,
Microsoft, SAS, Skytree y Adext.
Adext es, de hecho, la primera y única herramienta de
gestión de audiencias en el mundo que aplica la IA real y el aprendizaje
automático a la publicidad digital para encontrar la audiencia o grupo
demográfico más rentable para cualquier anuncio.
5. Hardware optimizado para IA
La tecnología de la IA hace que el hardware sea mucho más
amigable. ¿Cómo?, a través de nuevas unidades de procesamiento gráfico y
central y dispositivos de procesamiento específicamente diseñados y
estructurados para ejecutar tareas orientadas a la IA.
Un ejemplo de esto son los chips de silicona optimizados
para IA que pueden insertarse directamente en sus dispositivos portátiles
y en cualquier otro lugar.
Las empresas que están desarrollando esta tecnología son
Alluviate, Cray, Google, IBM, Intel y Nvidia.
6. Gestión de decisiones
Las máquinas inteligentes son capaces de introducir
reglas y lógica en los sistemas de IA, de modo que puede usarlas para la
configuración o capacitación inicial, el mantenimiento continuo y la
optimización.
La gestión de decisiones ya se ha incorporado en una
variedad de aplicaciones corporativas para ayudar y ejecutar decisiones
automatizadas, haciendo que un negocio sea lo más rentable posible.
Entre las empresas que suministran este tipo de
tecnología tenemos a Advanced Systems Concepts, Informatica, Maana,
Pegasystems y UiPath.
7. Plataformas de Aprendizaje Profundo
Las plataformas de aprendizaje profundo utilizan una
forma única de aprendizaje automático o ML que involucra circuitos
neuronales artificiales con varias capas de abstracción que pueden imitar
al cerebro humano, procesando datos y creando patrones para la toma de
decisiones.
Actualmente se utiliza principalmente para reconocer
patrones y clasificar aplicaciones que solo son compatibles con conjuntos
de datos a gran escala.
Deep Instinct, Ersatz Labs, Fluid AI, MathWorks,
Peltarion, Saffron Technology y Sentient Technologies tienen opciones de
aprendizaje profundo que vale la pena explorar.
8. Biometría
Esta tecnología puede identificar, medir y analizar el
comportamiento humano y los aspectos físicos de la estructura y la forma
del cuerpo.
Permite interacciones más naturales entre humanos y
máquinas, incluidas las interacciones relacionadas con el tacto, la
imagen, el habla y el reconocimiento del lenguaje corporal, y es
importante dentro del campo de la investigación de mercado.
3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera y
Tahzoo son todas compañías biométricas que trabajan arduamente para
desarrollar esta área.
Estas 8 áreas tecnológicas están introduciendo
inteligencia artificial y moldeando poco a poco un mundo nuevo y avanzado.
En este nuevo mundo avanzado también hay tecnología aplicada al
entretenimiento como la usada por Betway, la casa de apuestas deportiva
más tech de internet.
ejemplos de situaciones actuales
1. ASISTENTES DE VOZ
En los hogares actuales, a la gente le encanta
tener altavoces inteligentes y asistentes de voz. Según un reciente estudio
de Nielsen, ya solo analizando el caso en los Estados Unidos, el
24 % de los hogares cuentan con un altavoz inteligente como Google Home o
Amazon Echo. Estos asistentes, que utilizan el procesamiento de lenguajes
naturales (PLN) para interpretar las órdenes por voz y responder a ellas, te
permiten reproducir música con una orden, te recuerdan que tires la basura o
que les leas a tus hijos un cuento de buenas noches.
2. SMARTPHONES
Los smartphones utilizan la IA de muchas maneras,
así que seguro que la utilizas unas cuantas veces al día con solo un dedo. Siri
y el Asistente de Google ya son funciones conocidas de los teléfonos móviles
que te permiten realizar búsquedas y peticiones por voz. Además, las mejoras
inteligentes realizadas en los “selfies”, es decir, lo que ocurre cuando
utilizas el modo retrato de tu iPhone, se efectúan gracias a la inteligencia
artificial, que identifica el enfoque adecuado.
3. CONTENIDO EN REDES SOCIALES
Tanto si adoras tuitear como si eres adicto a
Instagram o un superusuario de Facebook, la mayoría de las notificaciones y los
contenidos que recibes a través de las redes sociales los selecciona la
inteligencia artificial. Tu experiencia de usuario está hecha totalmente a tu
medida. Cada plataforma te ofrece la información que cree que buscas, para
que así vuelvas a menudo, así que la próxima vez que te pases horas leyendo
novedades, ya sabrás por qué es.
4. PREDICTIVO DE GOOGLE
Si utilizas Google como buscador, seguramente te
hayas percatado de que te ofrece recomendaciones para completar la consulta en
función del texto que hayas escrito. Los datos de esta búsqueda predictiva se
presentan en base a los datos que Google recopila sobre ti (y sobre otros usuarios)
cuando navegas por internet como, por ejemplo, tu edad, ubicación y otros datos
personales. El buscador utiliza la IA para adivinar lo que puedes estar
buscando, y así poder ofrecerte mejor información.
5. RECOMENDACIONES DE PRODUCTO
Los vendedores como Amazon utilizan la inteligencia
artificial para recopilar información sobre tus hábitos y preferencias de
compra, de modo que puedan personalizar tu experiencia online. Estos productos
se recomiendan específicamente en función de tus hábitos y gustos, para que
sientas que estás comprando con la ayuda de un asistente personal online. No es
de extrañar que volvamos a repetir la experiencia una y otra vez.
6. ATENCIÓN AL CLIENTE
Los chatbots ayudan
a miles de clientes de todo tipo de sectores a obtener respuesta a sencillas
preguntas de soporte técnico o ayuda. Por ejemplo, el chatbot de una entidad
bancaria puede gestionar solicitudes y peticiones sencillas, como pueden ser
mostrar el saldo disponible, la transferencia de fondos y el cierre de cuentas.
Los bots utilizan la IA para ayudar a los clientes a buscar datos, pero también
ofrecen ventajas, ya que pueden guardar los datos de uso de los clientes y
ofrecer productos en función de sus necesidades específicas.
7. RECOMENDACIONES MUSICALES
¿A quién no le gusta tener listas de reproducción
específicas según sus preferencias musicales? La inteligencia artificial de
servicios como Spotify y Alexa aprenden los diversos gustos y preferencias musicales
de los usuarios de estas plataformas para desarrollar mejores listas de
reproducción. Datos como la duración de una canción, el tono o el género ayudan
a estas plataformas a sugerir canciones y artistas similares a sus usuarios.
8. MAPAS E INDICACIONES
La IA también juega un papel importante en los
sistemas de navegación. Tanto si utilizas Google como Apple Maps para obtener
indicaciones, la inteligencia artificial lee muchos puntos de datos para poder
proporcionar información actualizada y en tiempo real sobre el estado del
tráfico a los usuarios. La navegación por voz ayuda a los conductores a seguir
la ruta mas eficiente, e incluso algunas interfaces de navegación proponen
rutas a ubicaciones habituales.
9. AUTOMATIZACIÓN DEL HOGAR
Entrar en casa sin llaves y encender las luces con
tan solo usar la voz son situaciones que se están generalizando en los hogares
actuales, y todo gracias a la inteligencia artificial. Ahora existen protocolos
enteros como Z-Wave que permiten a los propietarios diseñar su propio Internet de
las cosas (IoT, por sus siglas en inglés). Con el uso de “un tipo de ondas
radio de baja frecuencia”, los dispositivos inteligentes para el hogar Z-Wave,
pueden comunicarse entre sí y con otras aplicaciones para automatizar los
procesos que antes necesitaban un toque humano. Ya no hay necesidad de seguir
peleándose con un confuso termostato programable: ¡deja que se programe solo!
10. FILTROS DE SPAM
La inteligencia artificial es de cada vez mayor
utilidad a los proveedores de servicios de correo electrónico para filtrar el
correo basura, y los usuarios están encantados. Ahora, en lugar de tener hacer
clic en un botón para informar acerca del correo basura, Gmail y otros
servicios de correo electrónico emplean el aprendizaje automático para
distinguir entre los correos electrónicos que son legítimos y aquellos que no
lo son. Y, además, cada individuo tiene preferencias distintas, de modo que la
IA le ayudará a personalizar su bandeja de correo.
Bibliografía
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